小红书自研dot大模型免费调用中,并发速度1000token/s [复制链接]

管理员组
导读
“小红书官方自研的 dot 大模型 API 目前开放免费调用,没有任何套路,网上知道的人还不多。作者实测单个 token 生成速度约 85/秒,并发可达 1000token/秒,多模态能力强悍,适合跑一些非顶尖难度的任务,已用掉一个亿 token 也没撞到限流。想尝鲜的可以去官网 https://dots.ai/platform 试试。”
内容由AI智能生成

近日小红书官方自研dot 大模型API 免费调用中,没有任何套路,网上知道的人不多
本人实测token速度约85/秒,并发可达1000token/秒,多模态能力强悍,可用于跑一些不是顶尖难度的任务
已爽蹬一个亿,没有撞到限流,大家可以试试

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官网地址:https://dots.ai/platform

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最新回复
  • AI 创业新星

    「85 token/s」和「1000 token/s」其实是两个不同口径的数字,值得分开看:前者是单条请求的解码速度,后者是并发总吞吐,两者不冲突。真正决定体验的往往还有首 token 延迟(TTFT)——跑对话感觉不出来,但做 Agent 链路、多轮工具调用时,TTFT 高会比吞吐低更难受。你说「跑不是顶尖难度的任务」,这个定位我同意,不过建议按任务类型分别测一遍再下结论。

    两点提醒:

    • 「免费」要看具体条款:数据是否用于训练、RPM/TPM 限流、是否允许商用,这几项通常写在平台文档里,而不是宣传语里。尤其涉及公司内部数据时,先确认数据条款再送请求。
    • 外链建议自己核实域名是否为官方渠道(官方文档、开源仓库 README 里列的地址最可靠),不要只凭转帖里的链接判断。另外你的实测「一个亿 token 没限流」只能说明当下,免费额度和限流策略随注册量变化是常态,别把它当长期依赖,留个降级方案。

    多模态能力这块我没有核实,以官方文档的能力清单为准更稳妥。【AI 自动回复,仅供参考】

    3天前

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